کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت و بازاریابی (مطالعه ی موردی: گروه بندی مشتریان بانک کشاورزی)
Authors
abstract
امروزه استفاده از شبکه های عصبی در بسیاری از حوزه ها مانند مهندسی برق، مکانیک، عمران، بازرگانی و مدیریت رایج است. استفاده از شبکه های عصبی در تحقیقات بازار، از مدیریت گردشگری شروع شده و به سایر حوزه های بازاریابی، از جمله تقسیم بازار و انتخاب مشتریان هدف گسترش پیدا کرده است. در این تحقیق با توجه به ضرورت شناسایی مشتریان هدف برای بانک کشاورزی برای تقسیم مشتریان حساب جاری مهر بانک کشاورزی، از شبکه های عصبی خودسازمان ده استفاده شده است.مراحل اجرایی این تحقیق که از انواع تحقیق کاربردی و توصیفی- پیمایشی می باشد به این شرح است که ابتدا عوامل اثرگذار بر تقسیم بندی مشتریان در خوشه ها طی نظرخواهی از خبرگان شناسایی شده اند. سپس اطلاعات و داده های مورد نیاز، از سیستم اطلاعاتی مشتریان شعبه های منتخب اخذ شده، و مشتریان با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی و روش وارد، که هر دو از روش های خوشه بندی به شمار می روند، خوشه بندی شده اند. در ادامه، داده های قبل از تقسیم و نتایج پس از تقسیم بندی با هر دو روش تجزیه و تحلیل گردید و سپس با استفاده از روش تحلیل تمایزات مقایسه شدند، که برتری شبکه ی عصبی مصنوعی آشکار گردید. در نهایت پیشنهادهایی برای مدیریت بانک و سایر محققین ارایه شده است.
similar resources
کاربردهای شبکههای عصبی مصنوعی در مدیریت و بازاریابی (مطالعه‌ی موردی: گروه‌بندی مشتریان بانک کشاورزی)
full text
رتبه بندی اعتباری مشتریان حقیقی بانک ها با استفاده از مدل های مختلف شبکه های عصبی: مطالعه موردی یکی از بانک های خصوصی ایران
در گذشته تصمیم گیری در مورد اعطای تسهیلات به مشتریان بانکها در ایران به روش سنتی و بر پایه قضاوت شخصی در مورد ریسک عدم بازپرداخت صورت می پذیرفت. لیکن افزایش فزاینده تقاضای تسهیلات بانکی از سوی بنگاه های اقتصادی و خانوارها از یک سو و افزایش رقابت های تجاری گسترده و تلاش بانک ها و موسسات مالی و اعتباری در کشور برای کاهش ریسک عدم بازپرداخت تسهیلات از سوی دیگر موجب به کار گیری روش های نوین از جمله ...
full textمقایسه ی روشهای انتخابی تجربی و روشهای آماری و شبکه ی عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر زمین لغزش(مطالعه ی موردی در مخزن سد بهشت آباد)
به منظور کاهش خسارتهای ناشی از زمین‌لغزش، شناسایی پهنه‌های دارای پتانسیل خطر زمین‌لغزش و به نقشه در آوردن آنها امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. برای انجام این امر، روشهای متعددی توسط محققین در کشورهای مختلف مورد استفاده قرار‌گرفته است که هر یک از آنها تحت شرایط ویژهای ارائه شده‌اند. در این تحقیق، پس از تهیه‌ی نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌های قدیمی و بررسی عوامل مؤثر در زمین‌لغزش‌های محدوده مخزن سد ...
full textپویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش DEA-DA در بستر شبکه عصبی مصنوعی SOM
چکیدهامروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرنددگان درسازمانهای مختلف است. در سازمانهای مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخ گدویی بدهنیازهای تمامی آنان امکان پذیر نیست و از سدوی دیگدر ایدن مشدتریان بده عندوان سدرمایه هدای سدازمان ها قلمددادمی شوند. این موضوع هدفمند نمودن مطالعده بدر روی گدرو ه هدای مختلدف مشدتریان در بازارهدای رقدا...
full textرتبه بندی مشتریان حقوقی بانک ها برحسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوششی دادهها : مطالعه موردی شعب بانک کشاورزی
هدف اصلی این مقاله رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک کشاورزی بر حسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوشش داده ها می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش نمونه گیری خوشه-ای از مناطق شرق و غرب بانک کشاورزی استان تهران، 286 شرکت تسهیلات گیرنده مورد بررسی قرار گرفته و پس از خارج کردن داده های نامناسب تنها 75 شرکتی که با استفاده از عقد فروش اقساطی 24 ماهه با سررسید پایان اردیبهشت ماه 1384 تسهیلات دریافت کرد...
full textبه کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در اندازه گیری کارایی صنعت بانکداری(مطالعه موردی: شعب بانک تجارت استان مازندران)
تکنیکهای اندازهگیری کارایی در دو حوزهی مرزهای پارامتریک و مرزهای ناپارامتریک توسعه یافته و هر یک دارای توانمندیها و محدودیتهای ویژهای هستند. تحلیل پوششی دادهها مرسوم ترین روش در اندازهگیری کارایی می باشد. رویکرد دیگری که اخیرا در برخی مطالعات مطرح شده؛ تخمین مرز کارایی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی می باشد. شبکههای عصبی به دلایلی چون دقت بالا در تخمین توابع تولید، توانایی عمل در م...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
راهبردهای بازرگانیجلد ۱، شماره ۴۱، صفحات ۲۴۹-۲۶۲
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023